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Se pueden apreciar varias caracteristicas comunes a las aplicaciones planteadas. La versatilidad de las aplicaciones es una caracteristica fundamental identificada. Inicialmente, el método de procesamiento del Kernel tiene distintas utilidades en sí mismo, ya que nos permite, además de aplicar filtros a las imágenes, obtener información fundamental de una imagen, facilitando así su estudio y análisis en otras ramas del análsis de estas.

Por otro lado, el análisis de imagenes por medio de bloques de información teniendo en cuenta su brillo, puede ser de útilidad para la obtención de información de una imagen. Además, esta clase de análisis nos brinda distintas posibilidades de aplicación, como la representación de imagenes a través de caractéres ASCII (ASCII Art) o los mosaicos de imagenes. En este caso, como mejora a la implementación se propone la automatización de la función selectCharacter, de modo que analice todos los caracteres ASCII posibles, y seleccione cual simbolo representa mejor un bloque de información.

Esta última aplicación, que analiza una imagen y genera un mosaico de la misma a partir de otras imagenes, hace uso de un mecanismo de obtención del color denomínate que resulta resulta simple, efectivo y elegante. Se destaca en este caso particular el reto de la obtención de las imagenes, ya que el color dominante de una zona puede variar ampliamente. Dentro de la experimentación de esta aplicación se realizaron pruebas haciendo uso de una API de obtención de imagenes, pero dada la cantidad de solicitudes realizadas, se convirtió en una opción inviable a la hora de escalar a imagenes de un tamaño más grande. Sin embargo, la alternativa de estandarizar los colores en el formato HTML y el uso de la distancia delta para discretizar resulta altamente efectivo. Como futuro trabajo se proponen las siguientes ideas.

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